出版物・講演

学術誌

  • S. Morimoto, Y. Shimizu, M. Sanada, and Y. Inoue, “Experimental Evaluation of Online MTPA Angle Search Method Based on Flux-linkage Plane Estimation for IPMSMs,” IEEJ J. Ind. Appl., Vol. 13, No. 4, pp. 400-408, 2024. 論文URL
  • 西村歩高・下村 徹・清水悠生・川畑良尚:「センサレスベクトル制御による3台のPMSMの並列駆動方式」,パワーエレクトロニクス学会誌, Vol. 49, No. 1, pp. 61-69, 2024.
  • 清水悠生・杉原弘樹・荒谷 崚太・川畑良尚:「双方向電力伝送が可能なSP型ワイヤレス電力伝送回路の共振設計」,パワーエレクトロニクス学会誌, Vol. 49, No. 1, pp. 108-114, 2024.
  • Y. Shimizu, “Automatic Design System with Generative Adversarial Network and Vision Transformer for Efficiency Optimization of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,” IEEE Trans. Ind. Electron., Vol. 71, No. 11, pp. 14600-14609, 2024. データベース TechRxiv 論文URL
  • S. Sasayama, Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Maximum Torque per Ampere Control of IPMSM Using Online Flux Linkage Plane Estimation Considering Cross Saturation,” IEEJ J. Ind. Appl., Vol. 12, No. 3, pp. 319-325, 2023. 論文URL
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Investigation of Rotor Topologies for Reducing Torque Ripple in Double-Layered IPMSM for Automotive Applications,” IEEE Trans. Ind. Electron., Vol. 70, No. 8, pp. 8276-8285, 2023. 論文URL
  • 杉山滉平・太田盛斗・清水悠生・川畑良尚:「双方向電力伝送が可能なSP 型共振方式ワイヤレス給電の設計と実機検証」,パワーエレクトロニクス学会誌, Vol. 48, No. 1, pp. 122-128, 2023. 論文URL
  • Y. Shimizu, “Efficiency Optimization Design that Considers Control of Interior Permanent Magnet Synchronous Motors based on Machine Learning for Automotive Application,” IEEE Access, Vol. 11, pp. 41-49, 2023. 論文URL プログラム データベース
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Automatic Design System with Generative Adversarial Network and Convolutional Neural Network for Optimization Design of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,” IEEE Trans. Energy Convers., Vol. 38, No. 1, pp. 724-734, 2023. 論文URL プログラム データベース TechRxiv 紹介記事
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Using Machine Learning to Reduce Design Time for Permanent Magnet Volume Minimization in IPMSMs for Automotive Applications,” IEEJ J. Ind. Appl., Vol. 10, No. 5, pp. 554-563, 2021. 論文URL 紹介記事
  • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「自動車駆動用2層IPMSMの運転特性に及ぼすPWMインバータのキャリア高調波の影響」,パワーエレクトロニクス学会誌, Vol. 30, No. 1, pp. 1-8, 2018. 論文URL
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Influence of Permanent Magnet Properties and Arrangement on Performance of IPMSMs for Automotive Applications,” IEEJ J. Ind. Appl., Vol. 6, No. 6, pp. 401-408, 2017. 論文URL
  • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「強磁力磁石を用いた自動車駆動用IPMSMの特性に及ぼす磁石配置と鉄心材料の影響」,電気学会論文誌D, Vol. 137, No. 5, pp. 437-444, 2017. 論文URL

招待講演・シンポジウム講演など

  • 清水悠生,「生成AIと共創するモータ設計」,eモビリティシンポジウム2024,2024年7月13日
  • 清水悠生,「生成AIの概況とパワエレ分野への応用」,ローカルVPP とデータサイエンスによるエネルギーパラダイム革新技術調査専門委員会,2024年6月4日
  • 清水悠生,「生成AIの概況とパワエレ分野への応用」,パワーエレクトロニクス学会第252回定例研究会,JIPE-50-02,2024年4月13日
  • 清水悠生,「モータ設計最適化の概要」,令和6年電気学会全国大会,S11 回転機の設計最適化技術の最前線~基礎から応用まで~,S11-1,2024年3月15日 発表資料
  • 清水悠生,「深層学習を用いた埋込磁石同期モータの自動設計」,秋田大学・秋田県立大学(電動化システム共同研究センター)×立命館大学(カーボンニュートラルアビエーション研究グループ)第2回 ワークショップ,2024年1月26日
  • 清水悠生,「MotorAIの取り組み紹介」,第1回 「電機システム×AI」ワークショップ,2023年12月2日
  • 清水悠生・桂井麻里衣,「機械学習を用いたモータ設計の技術動向」,令和5年電気学会全国大会,S16 機械学習を活用した回転機設計技術の最前線―モータ設計・解析分野でAIは役に立つのか?―,S16-2,2023年3月15日 発表資料
  • 清水悠生,「深層学習を活用した磁石同期モータの自動設計」,第8回 パワエレワークショップ in 長岡,2022年12月16日
  • 清水悠生,「深層生成モデルを活用した磁石同期モータの自動設計システム」,JMAGユーザー会2022,2022年12月7日
  • 清水悠生,「モータを設計するAI ―AIはモータ設計者の仕事を奪うか?―」,モータ技術シンポジウム,2022年7月20日
  • 清水悠生,「機械学習を活用した自動車駆動用IPMSMの最適設計期間短縮」,JMAGユーザー会2020,2020年12月8日

国際会議発表(査読付き)

  • H. Nishimura, K. Niwa, T. Shimomura, Y. Shimizu, Y. Kawabata, “Parallel Drive Method of PMSM by Vector Control with One Inverter Using Three-Winding Current Transformers,” Proc. of the IECON 2024, P492, #1063 (2024.11)
  • Y. Shimizu, K. Akatsu, “Deep Learning-Based Automatic Design System for IPMSM with Variable Magnet Properties,” Proc. of the ICEM 2024, pp.1-6 (2024.09)
  • T. Asai, Y. Kaneda, Y. Shimizu, T. Soda, T. Uchikawa, H. Sugawara, T. Kobayashi, Y. Kawabata, “Experimental Verification of Short-Circuit Detection and Thyristor-Based Circuit Shut-Off in Permanent Magnet Synchronous Generators,” Proc. of the EPE 2023, DS2j (2023.09)
  • K. Sugiyama, M. Ota, Y. Shimizu, Y. Kawabata, “Design and Experimental Verification of SP-Type Resonant Wireless Power Transfer System Capable for Bidirectional Power Transmission,” Proc. of the EPE 2023, DS2p (2023.09)
  • H. Sugihara, M. Ota, Y. Shimizu, Y. Kawabata, “Comparison of SS and SP Circuit Topologies for Wireless Power Transfer Systems Capable of Bi-directional Power Transmission,” Proc. of the EPE 2023, DS2p (2023.09)
  • Y. Shimizu, “Investigation of Iron Loss Prediction Model for Automatic Design System of IPMSMs,” Proc. of the COMPUMAG 2023, OC2-3-379 (2023.05)
  • S. Sasayama, Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Maximum Torque per Ampere Control of IPMSM Using Online Flux Linkage Plane Estimation Considering Cross Saturation,” Proc. of the International Power Electronics Conference (IPEC-Himeji 2022- ECCE Asia), 17G3-4 (2022.05)
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Investigation of Irreversible Demagnetization Constraints in Magnet Volume Minimization Design of IPMSM for Automotive Applications Using Machine Learning,” Proc. of the 2021 IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC), A2L-3 (2021.05) 発表資料
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Reducing Design Time of Permanent Magnet Volume Minimization for IPMSM for Automotive Applications Using Machine Learning,” Proc. of the 2021 IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization (SAMCON), TT2-1, pp. 248-253 (2021.03) 発表資料
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Reduction of Torque Ripple in Double-Layered IPMSM for Automotive Applications by Rotor Structure Modification,” Proc. of the 12th International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS), 72, pp. 429-434 (2017)
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Efficiency Improvement and Downsizing of Double-Layered IPMSMs Containing a Strong Magnet for Automotive Applications,” Proc. of 19th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE’17 ECCE Europe), 9789075815269 and CFP17850-USB (2017)
  • Y. Shimizu, S. Morimoto, M. Sanada, and Y. Inoue, “Influence of Permanent Magnet Properties and Arrangement on Performance of IPMSMs for Automotive Applications,” Proc. of the 19th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), DS1G-4-13 (2016)

寄稿

  • 清水悠生:「深層生成モデルを用いた磁石同期モータの自動設計システム」,電気学会誌,Vol. 143, No. 10, p. 636-639 (2023.10) リンク
  • 清水悠生:「深層生成モデルを用いた磁石同期モータの自動設計」,日本ロボット学会誌,Vol. 41, No. 8, p. 684–687 (2023.10) リンク

    国内会議発表(筆頭のみ)

    • 清水悠生・赤津 観:「埋込磁石同期モータの実測結果に基づいたLSTMによるデータ駆動型モデリング」,2024年電気学会産業応用部門大会, 3-49 (2024.08)
    • 清水悠生・佐藤駿輔・赤津 観:「大規模言語モデルを活用したIPMSMの自動設計システムに関する基礎検討」,静止器/回転機合同研究会,SA-24-022/RM-24-022 (2024.03)
    • 清水悠生・菅原賢悟・菅原圭子:「大規模言語モデルを活用した四角形メッシュの自動生成システムに関する基礎検討」,静止器/回転機合同研究会,SA-24-011/RM-24-011 (2024.03)
    • 清水悠生・杉原弘樹・荒谷崚太・川畑良尚:「双方向電力伝送が可能なSP型ワイヤレス電力伝送回路の共振設計」,パワーエレクトロニクス学会第250回定例研究会,JIPE-49-18 (2023.10)
    • 清水悠生:「グラフ構造と深層学習を活用したIPMSMの特性予測」,静止器/回転機合同研究会,SA-23-078/RM-23-077 (2023.08)
    • 清水悠生・赤津 観:「深層学習を活用した磁石特性を可変とするIPMSMの自動設計システム」,2023年電気学会産業応用部門大会,3-50 (2023.08)
    • 清水悠生・森本茂雄・井上征則:「磁束平面推定に基づくIPMSMのオンラインMTPA探索法の高性能化」,マグネティックス/モータドライブ/リニアドライブ合同研究会,MAG-22-107/MD-22-125/LD-22-078 (2022.11) 発表資料
    • 清水悠生:「深層生成モデルを活用したIPMSMの効率に関するロバスト最適化」,静止器/回転機合同研究会,SA-22-081/RM-22-084 (2022.09)
    • 清水悠生:「深層生成モデルを活用したIPMSMの形状最適化におけるロバスト性向上の検討」,2022年電気学会産業応用部門大会,3-68 (2022.09)
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「機械学習を用いた自動車駆動用IPMSMの効率とトルクリプルの多目的最適設計期間短縮」,静止器/回転機合同研究会,SA-22-024/RM-22-024 (2022.03) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「敵対的生成ネットワークと畳み込みニューラルネットワークを活用したIPMSMの回転子形状最適化」,静止器/回転機合同研究会,SA-21-067/RM-21-088 (2021.09) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「半教師あり学習データにより構築した深層生成モデルと畳み込みニューラルネットワークを活用したIPMSMの回転子設計システムの基礎検討」,2021年電気学会産業応用部門大会, 3-77 (2021.08) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「機械学習を用いた自動車駆動用IPMSMの磁石量最小化設計における耐減磁制約の検討」,令和3年電気学会全国大会, WEB22-C4, 5-086 (2021.03) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「機械学習を用いた2層IPMSMの特性予測精度向上と磁石量最小化設計時間の短縮」,静止器/回転機合同研究会,SA-21-025/RM-21-025 (2021.03) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「機械学習を活用した2層IPMSMの磁石量最小化設計過程における形状推移の要因考察」,2020年電気関係学会関西連合大会,G4-16 (2020.11) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「機械学習を用いた2層IPMSMの特性予測に関する基礎検討」,静止器/回転機合同研究会,SA-20-068/RM-20-092 (2020.09) 発表資料
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「自動車駆動用IPMSMの高効率化検討」,平成29年電気関係学会関西連合大会, P-8 (2017)
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「自動車駆動用2層IPMSMの運転特性に及ぼすPWMインバータのキャリア高調波の影響」,パワーエレクトロニクス学会講演資料, JIPE-43-16 (2017)
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「PWMインバータによるキャリア高調波を考慮した自動車駆動用2層IPMSMの運転特性」,平成29年電気学会産業応用部門大会, 3-36 (2017)
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「ホールと窪みを設けたロータ構造による自動車駆動用2層IPMSMのトルクリプル低減」,平成29年電気学会全国大会, 5-006, pp.11-12 (2017)
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「自動車駆動用2層IPMSMの運転特性に及ぼす磁石量比の影響」,平成28年電気関係学会関西連合大会, G4-14 (2016)
    • 清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「新規磁石材料を用いた自動車駆動用IPMSMの特性に及ぼす磁石配置と鉄心材料の影響」,モータドライブ/回転機/自動車合同研究会,MD-16-62/RM-16-48/VT-16-17 (2016)

    国内会議発表(共著)

    • 鍋島隆太郎・知場大聖・清水悠生・秋吉雅夫・菅原寛生・小林敏和・川畑良尚:「異常模擬モータを用いた永久磁石同期モータにおける相内短絡現象の実験的検証」,モータドライブ/回転機/自動車 合同研究会,MD-24-087/RM-24-056/VT-24-024 (2024.07)
    • 丹羽恒喜・西村歩高・今村拓未・下村 徹・清水悠生・川畑良尚:「変流器を用いた複数PMSMの並列駆動方式」,パワーエレクトロニクス学会第253回定例研究会,JIPE-50-05 (2024.06)
    • 鍋島隆太郎・知場大聖・清水悠生・早田卓益・内川拓也・菅原寛生・小林敏和・川畑良尚:「異常模擬モータを用いた永久磁石同期モータにおける相内短絡現象の実験的検証」,令和6年電気学会全国大会,K309-A3 (2024.03)
    • 西川わか・杉山滉平・清水悠生・川畑良尚:「2台の制御器を持つDAB型DC/DCコンバータを構えた磁界共鳴方式ワイヤレス給電の同期手法」,パワーエレクトロニクス学会 第251回定例研究会,JIPE-49-38 (2023.12)
    • 丹羽恒喜・西村歩高・下村 徹・清水悠生・川畑良尚:「PMSMの並列駆動に向けた変流器付きベクトル制御の基礎検討」,パワーエレクトロニクス学会 第251回定例研究会,JIPE-49-50 (2023.12)
    • 杉原弘樹・清水悠生・川畑良尚:「DAB型SP方式ワイヤレス給電の共振設計に関する基礎検討」,2023年電気学会産業応用部門大会,Y-8 (2023.08)
    • 西村歩高・下村 徹・清水悠生・川畑良尚:「センサレスベクトル制御による3台のPMSMの並列駆動方式」,パワーエレクトロニクス学会第248回定例研究会,JIPE-49-06 (2023.06)
    • 村井涼人・清水悠生・村田 涼・益永博史・川畑良尚:「Δ結線マルチセルインバータを用いた瞬低補償装置の循環電流抑制手法」,令和4年電気関係学会関西連合大会 (2022.11)
    • 杉山滉平・太田盛斗・清水悠生・川畑良尚:「DAB型DC-DCコンバータによるSP型共振方式ワイヤレス給電の高効率伝送 ~実機による検証(第1報)~」,パワーエレクトロニクス学会第245回定例研究会,JIPE-48-17 (2022.10)
    • 笹山涼香・清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「IPMSM の磁束平面推定に基づくオンラインMTPA 探索法の検討」,2022年電気学会産業応用部門大会,3-44 (2022.09)
    • 笹山涼香・清水悠生・森本茂雄・真田雅之・井上征則:「IPMSMのクロスサチュレーションを考慮した磁束平面推定を用いたオンラインMTPA制御」,令和4年電気学会全国大会, WEB23-A2, 5-080 (2022.03)

    セミナー

    • 清水悠生,機械学習を活用した埋込磁石同期モータの設計最適化,パワエレアカデミー 第36回セミナー,2024/6/21
    • 清水悠生,永久磁石同期モータ設計の基礎と機械学習データのモータ設計への効果的活用法 ~デモ付~,日本テクノセンター,2023/8/4 リンク
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